厉害了,老干妈用大数据卖辣酱,每年6亿瓶!

华信智原成都2019-01-15 17:55:34

之前读过一本是叫《大数据时代》,从中学习到很多尚未意识到的知识,大数据之所以大,是因为和小数据不同,不再关注样本,而尽力去搜集所有数据,不再力求精确,而是容许一些混乱的存在,大数据告诉我们“是什么”而不像小数据时代处处关注“为什么”。

  我们的商业将发生极大的变化,数据也将被创新性的使用,最大挖掘数据的潜能,数据的再利用,数据的扩展,数据的重组,数据的折旧值,数据废气,数据开放,都是极有意义。

  当中国最火辣的女人老干妈遇上最热门的技术大数据,就是大数据时代发展数字经济的成功典型。

  在5月28日贵阳数博会上,贵州省大数据发展管理局局长马宇宁介绍说,老干妈虽然是个传统行业,但是它的大数据也玩的很6,用大数据来分析客户分布,对不同地区生产的辣椒辣度进行分析,实现了每年6亿瓶的销量。

  由此可见成功都是有迹可循,跟上时代的步伐,接收科技创新带来的便利从而实现自己领域的成功!

  老干妈都这么努力了,你还有什么资格偷懒!

大数据需要什么样的专业

  1、计算机类

  计算机学科侧重于大数据采集、存储和管理,统计学科则强调面向应用问题的大数据分析。中国人民大学将联手北大、中国科学院大学、中央财经和首经贸联合培养大数据分析硕士。

  到2018年,美国大数据人才缺口有14万人到19万人。据业界专家估算,中国大数据市场的人才需求量至少有100万人。

  2、统计学

  统计学主要培养在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、或在科研、教育部门从事研究的高级专门人才。

  大数据时代,带火了统计学专业。如今这股“统计学”的热潮已从研究生蔓延到本科,北航、北交大、北工商等高校纷纷开设了“统计学”专业。随着社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大,应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。

  3、大数据类

  大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高,因为数据处理变得越来越复杂,数据人才的竞争也越来越激烈,很多大公司都在寻找尖端人才。而且,大到国防、金融,小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等,都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。

企业需要什么样的人才?

  企业需要两类大数据人才,一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才。

  大数据是因应结合应用来体现其价值。例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用,推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

  三种能力成就大数据人才:

  技术相关人才,包括IT、系统、硬件和软件

  数量相关人才,包括统计、数学、建模、算法

  业务,就是要有一定的专业领域知识

  建立大数据的数据存储本身需要技术能力,但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。

  1、数据规划师

  在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。

  2、数据工程师

  大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

  3、数据架构师

  擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。

  4、数据分析师

  职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。

  5、数据应用师

  将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

  6、数据科学家

  大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

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